Что такое показатель отказов (Bounce Rate) и как его уменьшить?

Алексей Андрусенко
Алексей Андрусенко 
21 марта 2018 | 8 мин. чтения

Показатель отказов (Bounce Rate) — это количество тех пользователей Сети, которые зашли на веб-сайт и вскоре его покинули. Рассчитывается в процентном отношении, исходя из общей суммы пользователей и тех, кто быстро покинул ресурс.

Инструмент Google Analytics за отказ принимает тот сеанс, в процессе которого была открыта лишь одна страница сайта, после чего посетитель закрыл ее, не активировав другие ссылки веб-ресурса (иными словами, был осуществлен единичный запрос к серверу).

В аналогичном инструменте для проведения аналитики — Яндекс.Метрике — за отказ принимается сеанс, завершившийся в первые 15 секунд пребывания зашедшего на интернет-сайте.

Чтобы стало более понятно, приведем такой пример: если веб-сайт за 24 часа посетили 100 человек и 60 из них покинули ресурс до того, как прошло 15 секунд, то % отказов составит 60.

Как Bounce Rate влияет на ранжирование сайта?

Высокий процент отказов плохо влияет на продвижение сайта. И чем он больше, тем хуже. Этот показатель впрямую говорит о том, что веб-ресурс не интересен и не удовлетворил запросы посетителя.

Однако! Есть исключения.

Самый большой Bounce Rate характерен для проектов с рекламой услуг, одностраничников и т. п.

Например, пользователь ищет телефон специалиста по ремонту стиральной машины. Для него главное — найти контакт того человека, который поможет ему.

В этом случае, открыв буквально первые 3 позиции из поиска, можно попасть на контактный телефон специалиста и даже не нужно читать всю сопутствующую информацию, что предоставлена на веб-ресурсе с описанием услуги.

В таких случаях, высокий показатель отказов не является отрицательным фактором.

Почему данные в Google Analytics и Яндекс.Метрике разные?

И Яндекс.Метрика, и Google Analytics — популярные инструменты для веб-аналитики. Каждый хорош по-своему.

Но традиционный подход к сбору статистики инструмента от Google является не совсем корректным.

Мы упомянули в начале, что Гугл Аналитика считает отказом тот сеанс, который завершился просмотром лишь одной страницы веб-ресурса. Но ведь существуют одностраничники, на которых все данные собраны именно на стартовой веб-странице. На них человек просто лишен возможности открыть что-то еще, так как иных страниц у ресурса нет. Средний показатель отказов для сайтов-одностраничников приближен к 100%.

Кроме одностраничников, высокий коэффициент отказов может быть в узкопрофильных онлайн-магазинов, которые не имеют большого ассортимента товаров.

В этот список попадают и молодые блоги, где недостаточное количество статей, всякие корпоративные сайты и, как мы уже говорили, ресурсы с рекламой определенных услуг. Одним словом, везде, где вся нужная человеку информация предоставлена на одной веб-странице и где у пользователя нет надобности открывать другие, так как он уже получил необходимые ему сведения!

Совсем иначе работает аналитика Яндекса. Отказом этот инструмент считает только пребывание пользователя на определенном сайте менее пятнадцати секунд. Если говорить на языке Яндекс.Метрики, то тот посетитель, который не пробыл на вашем веб-ресурсе и 15 секунд, явно не увидел здесь ничего полезного для себя.

Яндекс еще в 2011 году понял, что предыдущая схема подсчета отказов неэффективна и доработал свой алгоритм. С их инструментом показатель отказов считается более точно и правильно.

Какая норма показателя отказов?

Логично заявить, что, чем ниже Bounce Rate, тем лучше. Но есть понятие «нормальный показатель отказов».

Если Bounce Rate составляет не более 15% по Яндексу и 60% по Google, то это нормально. То есть, как минимум 5/6 посетителей веб-сайта, считают ресурс интересным и полезным.

Показатель отказов в Яндекс Метрике, пример сайта услуг
Показатель отказов в Яндекс Метрике, пример сайта услуг

Важно! Стоит понимать, что для разных типов интернет-ресурсов нормальным считается разный показатель отказов. Для сайтов-визиток и блогов, где, как правило, пользователь сразу получает нужную ему информацию и после этого покидает ресурс, показатель Bounce Rate может составлять 70–90% по Google (по Яндекс все те же 15%). Это вполне нормально. Показатель отказов для интернет магазина должен быть на уровне 30–50% по Google (по Яндекс все те же 15%).

Показатель отказов в Google Analytics, пример того же сайта
Показатель отказов в Google Analytics, пример того же сайта

Это приблизительные цифры. Дабы получить «чистый» показатель, стоит анализировать ваших конкурентов и их коэффициенты отказа. Очень приблизительно это можно сделать в SimilarWeb.

Как анализировать нужный показатель?

Для анализа Bounce Rate своего интернет-проекта, можно воспользоваться определенным алгоритмом. Для начала определите высокий ли у вашего интернет-ресурса процент отказа или низкий на основе анализа конкурентов.

Если вы понимаете, что он слишком высокий, то необходимо отследить, какое количество времени на вашем сайте проводят посетители. Если малое количество, то посмотрите на показатель конверсий. Если посетители не совершают на вашем веб-сайте целевых действий (не покупают ничего, не регистрируются и пр.), тогда стоит проанализировать следующие аспекты:

  • Является ли страница целевой по отношению к поисковым запросам;
  • Присутствуют ли на странице те элементы, которые позволят посетителю совершить нужные действия.
  • Удобна ли страница вообще в использовании.

Вот факторы, которые могут влиять на отказы:

  • Наличие внешних веб-ссылок;
  • Качество источников трафика;
  • Положение ресурса в поисковой выдаче по нерелевантным запросам;
  • Оформление страницы;
  • Соответствие веб-страницы поисковым запросам;
  • Юзабилити;
  • Скорость загрузки страницы.

Вести анализ сложившейся ситуации нужно с разных точек зрения. Ознакомьтесь с информацией со всех отчетов.

Для справки предлагаем ознакомиться, в каких отчетах Google Analytics, какая информация содержиться:

  • В «Обзорах аудитории» прописан общий показатель Bounce Rate для всего веб-проекта.
  • В «Каналах» представлен коэффициент по группам.
  • «Весь трафик» предлагает ознакомиться с показателями по всем парам источник/канал.
  • «Все страницы» приводит статистические данные для отдельно взятых веб-страниц.

В случае, когда общая цифра оказалась чрезвычайно большой, можно детально изучить сведения и посмотреть, зависят ли они от определенного канала или может какой-то пары «источник/канал».

К примеру, если оказалось, что все дело в паре-тройке определенных страниц, то стоит проверить, соответствует ли их наполнение той рекламе или запросу, что привели посетителя на ресурс. Если большие цифры связаны с конкретным каналом, тогда проработайте маркетинговую тактику именно для этого канала.

Рекомендуется анализировать все и даже графику, цветовое оформление страниц, призыв к действию, эффективность навигации и т. д.

Как уменьшить показатель отказов сайта?

Можно использовать инструмент «Оптимизация», который позволяет протестировать различные разновидности интернет-ресурса и определить, какой из них более удобный и привлекательный для посетителей.

Есть ряд советов, которые помогут исправить ситуацию:

  • Привлекайте целевых пользователей, повышайте качество трафика.

Пример: если ваш сайт заточен под бухгалтерские услуги, а вы пытаетесь привлекать посетителей из соцсетей, где целевая аудитория — подростки и молодые люди до 25 лет, то процент отказов будет чрезвычайно большим.

Что делать: Настраивайте точнее таргетинг рекламы в социальных сетях. Если уверены в таргетинге, то проверьте что «голос» контента понятен и знаком целевой аудитории.

Узнайте как конкуренты добывают трафик.

  • Сделайте апгрейд своего сайта по дизайну и навигации.

В случае, если пользователь зашел на ваш интернет-ресурс, но не может там найти нужную информацию, вероятнее всего, он и не будет пытаться это сделать. Правильный дизайн и удобство навигации влияет не только на нужный показатель, но и на увеличение количества целевых действий от пользователей ресурса.

Что делать: проверьте адаптирован ли сайт под мобильные, так ли удобно пользоваться сайтом как и с десктопа? Внесите корректировки.

Читайте также: 75 примеров улучшения юзабили сайта.

  • Обеспечьте высокую скорость загрузки веб-сайта.

Если юзер переходит на ваш ресурс из поисковика или какого-нибудь другого источника, а он долго загружается и медленно открывает страницы, то это напрямую повлияет на показатель отказов. Мало кто ждет, чтобы сайт загрузился, ведь в поисковой выдаче полно ресурсов с подобной информацией.

Пользователю проще закрыть долго загружаемый веб-сайт и открыть следующий.

Читайте статью о том как увеличить скорость загрузки сайта.

  • Избавьтесь от навязчивой рекламы/ всплывающих окон.

Всплывающие окна с рекламными баннерами очень раздражают подавляющее число пользователей. Нередки случаи, когда посетители покидают веб-ресурс именно из-за большого количества рекламных элементов.

Факторов, которые сказываются на показателе отказов достаточно много, поэтому лучше сайт регулярно совершенствовать: наполнять его качественным контентом, повышать уровень его удобства, экспериментировать с новыми дизайнами, что будут привлекать аудиторию.

Универсальный совет

  • Анализируйте данные Google Analytics или Яндекс Метрики на предмет страниц с наивысшим показателем отказов.
  • Проверяйте страницы и вносите корректировки в верстку или контент страниц.
  • Анализируйте полученный результат. Повторяйте если необходимо

Такую стратегию мы использовали при региональном продвижении бизнеса в США.

Помимо всего вышесказанного, стоит проделать еще одну процедуру, чтобы понизить процент отказов. Это действенный способ, который касается исключительно инструмента от Google.

Важно! Данный метод в отличии от предыдущих изменит цифровое значение показателя отказов, но никак не повлияет на удовлетворенность пользователей от использования вашего сайта.

Необходимо заставить инструмент рассчитывать Bounce Rate не по количеству открытых веб-страниц на сайте, а по периоду пребывания человека на определенной странице после ее открытия, как это задумано Метрикой от Яндекса. Тогда отказом будет считаться лишь быстрый уход посетителя с веб-сайта, когда представленный на нем контент будет ему очевидно не интересен.

Если же посетитель будет находиться на ресурсе, к примеру, в течение хотя бы 5 минут, прочитает даже одну его страницу и после этого покинет ее, то это уже не будет засчитано за отказ.

Все что от вас требуется — это добавить в программный код гугл аналитики, который размещен на вашем веб-ресурсе, всего одну строку, которая будет рассчитывать показатель Bounce Rate по-новому.

Вот эта строка, которую необходимо добавить в исходный код:

setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000);

Удачи вам!

Оставить комментарий

Ваша эл. почта не будет опубликована. Обязательные поля помечены *

Ваш комментарий*
Представьтесь*
Эл. почта*
Адрес сайта

Получайте больше пользы!
Анонсы лучших статей об интернет-маркетинге и продвижении сайтов, новости области, скидки на мероприятия и другие бонусы — только для подписчиков!